蒙德拉内大学研发耕地退化监测技术：智能系统守护粮食安全

　　【马普托讯】蒙德拉内大学农业科学院团队联合浙江师范大学，成功研发 “萨瓦纳气候耕地退化智能监测系统”，通过卫星遥感与地面传感器联动，实现退化类型识别准确率 92%，为南部非洲粮食安全提供技术支撑。该系统整合 20 年气候数据，可提前 6 个月预警盐碱化、沙化等风险，已在赞比西亚省 10 万亩农田试点应用。

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　　“系统能精准定位障碍因子，比如在赞比西亚省发现 37% 的退化地块因缺磷导致减产。” 项目负责人曼努埃尔・朱尼尔校长(视频致辞中)介绍，团队已研发配套的盐渍土地力培育技术，使试点玉米亩产提升 40%。来自浙江师大的交换生李玥参与系统算法优化：“我们将中国数字孪生技术适配非洲气候，现在能通过手机 APP 给农户发改良建议。” 该成果获莫桑比克农业部专项资助，明年计划推广至 50 万亩农田。

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